Hakkında

Kısa Biyografi

Bilgisayar mühendisliği altyapımı; yapay zekâ, veri analizi ve açıklanabilir derin öğrenme alanlarında üretmeye odaklanan bir akademik yolculukla birleştiriyorum. Bugün çalışmalarımı Büyük Veri Analistliği Programı kapsamında sürdürürken, öğrencilerle birlikte teknolojiyi yalnızca kullanan değil, anlamlandıran ve geliştiren bir bakış açısı inşa etmeye gayret ediyorum.

Yüksek lisans çalışmamda cilt kanseri teşhisinde derin öğrenme modellerinin nasıl daha anlaşılabilir ve güvenilir hale getirilebileceğine odaklandım. Bu kapsamda HAM10000 veri seti üzerinde MobileNet, DenseNet ve XceptionNet mimarilerini karşılaştırdım; Grad-CAM ve LIME gibi açıklanabilir yapay zekâ yöntemleriyle model kararlarını görünür kılmaya çalıştım.

Akademik ilgi alanlarım yapay zekâ, açıklanabilir yapay zekâ, tıbbi görüntü işleme, cilt kanseri tanısı, bitki hastalıklarının erken teşhisi, bilgisayarlı görü ve Python tabanlı veri analizi etrafında şekilleniyor. Çalışmalarımda teknik doğruluğun yanında, üretilen bilginin anlaşılır, etik ve toplumsal faydaya açık olmasına önem veriyorum.